架构概览

通常一个 Web 搜索引擎的架构分为前端和后端两部分，就像图一中所示。在前端流程中，用户在搜索引擎提供的界面中输入要搜索的关键词，这里提到的用户界面一般是一个带有输入框的 Web 页面，然后应用程序将搜索的关键词解析成搜索引擎可以理解的形式，并在索引文件上进行搜索操作。在排序后，搜索引擎返回搜索结果给用户。在后端流程中，网络爬虫或者机器人从因特网上获取 Web 页面，然后索引子系统解析这些 Web 页面并存入索引文件中。如果你想利用 Lucene 来创建一个 Web 搜索应用程序，那么它的架构也和上面所描述的类似，就如图一中所示。

Figure 1. Web 搜索引擎架构

利用 Lucene 实现高级搜索

Lucene 支持多种形式的高级搜索，我们在这一部分中会进行探讨，然后我会使用 Lucene 的 API 来演示如何实现这些高级搜索功能。

布尔操作符

大多数的搜索引擎都会提供布尔操作符让用户可以组合查询，典型的布尔操作符有 AND, OR, NOT。Lucene 支持 5 种布尔操作符，分别是 AND, OR, NOT, 加(+), 减(-)。接下来我会讲述每个操作符的用法。

• OR: 如果你要搜索含有字符 A 或者 B 的文档，那么就需要使用 OR 操作符。需要记住的是，如果你只是简单的用空格将两个关键词分割开，其实在搜索的时候搜索引擎会自动在两个关键词之间加上 OR 操作符。例如，“Java OR Lucene” 和 “Java Lucene” 都是搜索含有 Java 或者含有 Lucene 的文档。
• AND: 如果你需要搜索包含一个以上关键词的文档，那么就需要使用 AND 操作符。例如，“Java AND Lucene” 返回所有既包含 Java 又包含 Lucene 的文档。
• NOT: Not 操作符使得包含紧跟在 NOT 后面的关键词的文档不会被返回。例如，如果你想搜索所有含有 Java 但不含有 Lucene 的文档，你可以使用查询语句 “Java NOT Lucene”。但是你不能只对一个搜索词使用这个操作符，比如，查询语句 “NOT Java” 不会返回任何结果。
• 加号（+）: 这个操作符的作用和 AND 差不多，但它只对紧跟着它的一个搜索词起作用。例如，如果你想搜索一定包含 Java，但不一定包含 Lucene 的文档，就可以使用查询语句“+Java Lucene”。
• 减号（-）: 这个操作符的功能和 NOT 一样，查询语句 “Java -Lucene” 返回所有包含 Java 但不包含 Lucene 的文档。

接下来我们看一下如何利用 Lucene 提供的 API 来实现布尔查询。清单1 显示了如果利用布尔操作符进行查询的过程。

清单1：使用布尔操作符

//Test boolean operator public void testOperator(String indexDirectory) throws Exception{ Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); String[] searchWords = {"Java AND Lucene", "Java NOT Lucene", "Java OR Lucene", "+Java +Lucene", "+Java -Lucene"}; Analyzer language = new StandardAnalyzer(); Query query; for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){ query = QueryParser.parse(searchWords[i], "title", language); Hits results = indexSearcher.search(query); System.out.println(results.length() + "search results for query " + searchWords[i]); } }

域搜索(Field Search)

Lucene 支持域搜索，你可以指定一次查询是在哪些域(Field)上进行。例如，如果索引的文档包含两个域，Title 和 Content，你就可以使用查询 “Title: Lucene AND Content: Java” 来返回所有在 Title 域上包含 Lucene 并且在 Content 域上包含 Java 的文档清单 2显示了如何利用 Lucene 的 API 来实现域搜索。

清单2：实现域搜索

//Test field search public void testFieldSearch(String indexDirectory) throws Exception{ Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); String searchWords = "title:Lucene AND content:Java"; Analyzer language = new StandardAnalyzer(); Query query = QueryParser.parse(searchWords, "title", language); Hits results = indexSearcher.search(query); System.out.println(results.length() + "search results for query " + searchWords); }

通配符搜索(Wildcard Search)

Lucene 支持两种通配符：问号（？）和星号（*）。你可以使用问号（？）来进行单字符的通配符查询，或者利用星号（*）进行多字符的通配符查询。例如，如果你想搜索 tiny 或者 tony，你就可以使用查询语句 “t?ny”；如果你想查询 Teach, Teacher 和 Teaching，你就可以使用查询语句 “Teach*”。清单3显示了通配符查询的过程。

清单3：进行通配符查询

//Test wildcard search public void testWildcardSearch(String indexDirectory)throws Exception{ Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); String[] searchWords = {"tex*", "tex?", "?ex*"}; Query query; for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){ query = new WildcardQuery(new Term("title",searchWords[i])); Hits results = indexSearcher.search(query); System.out.println(results.length() + "search results for query " + searchWords[i]); } }

模糊查询

Lucene 提供的模糊查询基于编辑距离算法(Edit distance algorithm)。你可以在搜索词的尾部加上字符 ~ 来进行模糊查询。例如，查询语句 “think~” 返回所有包含和 think 类似的关键词的文档。清单 4 显示了如果利用 Lucene 的 API 进行模糊查询的代码。

清单4：实现模糊查询

//Test fuzzy search public void testFuzzySearch(String indexDirectory)throws Exception{ Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); String[] searchWords = {"text", "funny"}; Query query; for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){ query = new FuzzyQuery(new Term("title",searchWords[i])); Hits results = indexSearcher.search(query); System.out.println(results.length() + "search results for query " + searchWords[i]); } }

范围搜索(Range Search)

范围搜索匹配某个域上的值在一定范围的文档。例如，查询 “age:[18 TO 35]” 返回所有 age 域上的值在 18 到 35 之间的文档。清单5显示了利用 Lucene 的 API 进行返回搜索的过程。

清单5：测试范围搜索

//Test range search public void testRangeSearch(String indexDirectory)throws Exception{ Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false); IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir); Term begin = new Term("birthDay","20000101"); Term end = new Term("birthDay","20060606"); Query query = new RangeQuery(begin,end,true); Hits results = indexSearcher.search(query); System.out.println(results.length() + "search results is returned"); }

在 Web 应用程序中集成 Lucene

接下来我们开发一个 Web 应用程序利用 Lucene 来检索存放在文件服务器上的 HTML 文档。在开始之前，需要准备如下环境：

1. Eclipse 集成开发环境
2. Tomcat 5.0
3. Lucene Library
4. JDK 1.5

这个例子使用 Eclipse 进行 Web 应用程序的开发，最终这个 Web 应用程序跑在 Tomcat 5.0 上面。在准备好开发所必需的环境之后，我们接下来进行 Web 应用程序的开发。