把搜索词按不同的话题分组，分组方法有可能类似于开放目录等目录结构。

　　编辑在不同搜索词分组下进行搜索，找出好的网站和坏的网站，编辑所做的评级被量化为某种参数。

　　如果某个搜索属于已经有人工编辑评级的范围，那么Google会查看自动算法排列出的结果与编辑给的评级有什么关系，尤其是自动排名结果中的网站与那些所谓好的网站(favored)和不好的网站(non-favored)有没有什么关系。

　　某一个关键词的搜索排名如果自动算法与编辑意见不一样的时候，把排名转换到已经引入编辑意见的结果，然后把已经改正的搜索结果返回给用户。

　　经过比较改正后的参数也会被记录在这个网站下，也就是这个网站将会获得某种程度的评级（好的或坏的）。

　　这只是我大概看一下的个人理解，请以Google专利原文为准。

　　有几个可以思考的地方。

　　这个专利是2000年12月递交的申请，今年8月22号才得到批准。专利申请和批准时间与Google是否已经开始使用这个系统，什么时间开始使用并没有太大的关系。也许早就在用，也许永远也不用。

　　所谓好的网站和坏的网站，好的网站(favored)是指有用的，包含某个话题下权威性的内容，坏网站(non-favored)是指有误导性或者过度自我表现宣传。这些好的网站和坏的网站的选择非常像TrustRank，选择一些网站然后延伸到其他网站。

　　Google提到一个例子，比如说针对关键词”免费下载(free download)”，那些真正提供免费下载的网站会被当作好的网站。而只是提到”免费”和”下载”这些词，但实际上并不提供免费下载的网站，会被当作不好的网站。

　　这个专利也提到资源性网站将具有更高的权威性，所以不必害怕导出链接，资源性网站的实质一般都是大量导出链接。

　　人工编辑所给出的评级是针对整个网站的，网页的排名也会被整个网站评级影响。编辑不可能看网站的某一个网页，也不可能知道每个网页的质量怎么样，所以网站总体质量变得越来越重要。